研究主題

AI 能見度觀測框架

如何定義提及、引用與準確度，並用固定條件建立可比較的基線。

涵蓋重點

• 問題集設計與語言分組
• 平台／模式／日期紀錄
• 競品與來源情境
• 重測與趨勢判讀限制

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GEO：定義與落地

生成式引擎優化的工作層、與 SEO／AEO 的分別，以及香港市場落地步驟。

涵蓋重點

• GEO 四大工作層
• 買家問題基線
• 實體與可引用內容
• 固定條件重測

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可引用內容原則

答案優先、證據、限制說明與本地語境——讓段落可被抽取且可核實。

涵蓋重點

• 問題對齊的標題與首段
• FAQ 與比較結構
• 資料日期與來源
• 繁中／英文實體一致

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指標與報告規範

把「有沒有被提到」變成可管理欄位：出現率、正確性、競品與下一輪優先序。

涵蓋重點

• 報告應有欄位
• 如何解讀波動
• 與 GA4 referral 的邊界
• 避免黑箱分數

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生成式答案中的品牌風險

錯誤推薦、過時資料與同名混淆：如何稽核表述並排修正優先級。

涵蓋重點

• 表述審計清單
• 錯誤／過時資訊
• 外部來源一致性
• 高風險行業注意

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公開教學與工作坊素材

協助市場、內容與管理層建立共同語言的公開資源取向（非保證式內訓銷售）。

涵蓋重點

• GEO 基本觀念
• 檢測與月報解讀
• 可引用寫作練習
• 術語對齊

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